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人工智能医生Watson告诉你,这样防癌,省钱又健康

时间:2017-05-18 16:40 来源:康安途 作者:海外医疗-saya

      随着社会的发展和老龄化社会的到来,疾病离我们也是越来越近,很多常见病和慢性病已经成为困扰我们的一大难题。

      《“十三五”国家信息化规划》“健康中国信息服务行动”表示,推动健康医疗相关的人工智能、生物三维打印、医用机器人、可穿戴设备以及相关微型传感器等技术和产品在疾病预防、卫生应急、健康保健、日常护理中的应用。

      人工智能解决医疗问题已经成了社会层面的需求,通过人工智能可以发掘病人检查信息、既往病历和社会(自然)环境之间的联系,发现群体中的疾病模型及隐藏信息模型,建立预测分析模型,进一步探索疾病分布演化规律,确定危险因素,并对疾病流行趋势进行预测。

      什么是人工智能?

      人工智能是一种用来模拟人类大脑的智能,它可以通过大量的知识学习从而掌握并且灵活应用,目前在很多领域已经展开应用,比如我们在阅读的时候,比如我们在出行的时候,比如我们在购物的时候都已经开始融入人工智能的元素。

      IBM Watson辅助诊断

      让机器人模拟人类医生看病辅助医生诊断的流程和方式,并且让机器不间断地从实时更新的病例、文献中学习、存储最新的医学知识,通过海量的学习从而掌握诊断知识,从速度到知识含量都可以超过人类基层医生,国内海外医疗机构康安途曾引进了IBM Waston这个人工智能肿瘤诊断系统,可以通过患者的症状从而辅助医生诊断疾病,已经开始在临床应用。

      机器人医生诊断疾病,降低药价

      在医疗领域,机器人医生 Waston同样承载着巨大的使命,比如医学影像识别,比如临床诊断系统,都是可以为医疗带来巨大的帮助。

      从使用上来说,这个人工智能产品没有使用的地域限制,从而可以跨科室应用或者辅助基层医疗机构的医生诊断疾病,让医疗更加高效,更加灵活,从而解决老百姓看病难的问题,促使医院降价。

      比如肺癌、乳腺癌、直肠癌、结肠癌、胃癌、宫颈癌等。对于这些患者来说,可以超前3-5年诊断识别出病情,这样防癌,省钱又健康。

      人工智能依然面临很多问题

      比如每种疾病都需要对应一种模型,但是每种模型的训练都需要花费大量的时间,同样需要顶级专家对数据进行标注,如果需要识别所有疾病仍然需要很长的路要走。

      此外,人工智能尚处于弱人工智能阶段,只能进行简单的疾病筛查和诊断。不过,人工智能进入医疗领域必定可以为行业带来很大的变革,尤其是在基层。


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(责任编辑:康安途海外医疗)

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